陕西原副省长陈国强受贿案一审宣判有期徒刑十三年

据天津一中院最新消息,2020年9月15日,天津市第一中级人民法院公开宣判陕西省人民政府原副省长陈国强受贿一案,对被告人陈国强以受贿罪判处有期徒刑十三年,并处罚金人民币三百万元。陈国强当庭表示服从法院判决,不上诉。

经审理查明:2006年至2018年,被告人陈国强利用担任陕西省劳动和社会保障厅副厅长、陕西省人民政府副秘书长、秘书长、副省长等职务上的便利,或者利用职权、地位形成的便利条件,通过其他国家工作人员职务上的行为,为有关单位和个人在项目承揽、融资贷款、职务调整等事项上提供帮助,直接或通过其亲属收受财物共计折合人民币3566万余元。

以往的人脸识别,往往需要识别整个面容信息,而成都智元汇公司通过算法更新、优化,达到提取部分面部信息即可实现精准识别。“鼻梁上方到额头下方的信息足以帮助系统完成信息比对,进行识别验证。”成都智元汇研发负责人介绍。

天津市第一中级人民法院认为,被告人陈国强的行为构成受贿罪,且受贿数额特别巨大,并为多人职务提拔、调整提供帮助,具有从重处罚情节。同时,其又具有自首、认罪悔罪、积极退赃、赃款赃物已全部追缴等情节,依法可从轻处罚。法庭遂作出上述判决。

7项新指标分别是:(1)新增阳性者人数(2)就发烧向急救单位咨询的数量(3)感染路径不明者的人数和增幅(4)检测人数和阳性率(5)急救单位20分钟以上未能敲定运送目的地等的事例数(6)住院患者人数(7)重症患者人数。

记者会前,小池与中央政府负责新冠对策的经济再生担当相西村康稔举行了会谈,就东京酒吧等“夜晚闹市区”感染现状交换了意见,要求中央政府进一步加强支援。

东京都自5月25日解除紧急事态宣言后疫情反复,被认为重症化风险低的年轻人群感染情况较为突出。6月30日,东京都新增54人,连续5日在50人以上。

人脸识别在给疫情防控、生产生活带来便利的同时,一些乱象也引起广泛关注。

刷脸解锁、刷脸支付、刷脸进校园……近几年,人脸识别技术不断取得突破,应用场景逐渐拓展,进一步便利了我们的生活,在疫情防控常态化阶段更是大显身手。与此同时,仍有一些问题困扰着行业发展,比如在非必要场景过度引入、存在信息泄露风险等。

人脸识别可以提高识别准确度,降低验证难度,极具市场潜力。前瞻产业研究院数据显示,2018年这一行业市场规模达25.1亿元,2010年至2018年行业市场规模年均复合增长率为30.7%,预计2024年市场规模将突破100亿元,正加速步入“视觉物联时代”。互联网巨头、行业资深品牌和许多后起之秀在这一赛道展开激烈竞争,分割百亿级的“蛋糕”。海康威视、大华等已经占据规模优势,市场地位稳固,但也有不少创业型公司在细分领域取得突破,推动行业技术更新换代。2019年,行业专利公开数量高达6700项,而在2009年这一数字仅为200项。

“验证成功,请通行!”刷脸、测温、通过闸机,进站“秒过”,还不发生任何接触——这是在黑龙江哈尔滨地铁站的一幕。今年7月以来,“刷脸”乘车系统在哈尔滨地铁正式投入使用,乘客完成手机注册和人脸识别认证,即可刷脸乘车,连口罩也不用摘,在国内首次实现戴口罩刷脸乘坐地铁。“防疫期间,不用摘口罩就能刷脸通过,方便安全。”哈尔滨市民刘女士说。

“我的手机人脸识别,偶尔可以被别人打开。”据悉,人脸识别技术可粗略分为2D人脸图像技术和3D人脸图像技术,有的手机采用门槛较低的2D人脸图像技术采集对比人像信息,这极易被他人通过照片等形式完成验证,破解手机密码。

随着疫情防控进入常态化阶段,生产生活秩序有序恢复,交通出行、进景区游玩、到剧院观看演出或是进入办公场所、施工场地,在人员密集场所实现人员快速验证、测温成为刚需,“非接触”需求剧增,人脸识别技术与红外热成像技术相结合而成的“人脸识别+测温”可有效减少人员接触,成为常态化防疫好帮手。

人脸识别的广阔市场前景备受资本青睐,2019年行业投资超过65亿元,预计随着应用场景不断完善,会有更多投资者入局,为行业发展注入更大活力。

“商家倒卖人脸信息怎么办?”“走过路过都不知道什么时候有人会偷偷让你扫脸支付!”“上班刷脸打卡,吃饭刷脸支付,住酒店刷脸登记,甚至上公厕取厕纸都要刷脸。”许多网友吐槽对人脸信息过度使用、信息易泄露的担忧。作为生物识别信息,人脸具有唯一性,一般情况下无法更改,这与手机号码、密码等信息泄露不同,给信息采集者和管理者提出了更严格要求。

对于人脸识别的广泛应用,新冠肺炎疫情只是催化剂。近年来,国家大力支持新基建,5G、人工智能等技术加速落地,助推智慧城市建设,人脸识别作为其中重要一环,得到迅速发展。刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁、刷脸进校园、刷脸登记结婚……随着技术进步,人脸识别常在消费和身份认证场景中出现。

许多无症状患者不住院,而选择在自家疗养,医疗态势稳定。东京都认为,为了今后不出现医疗紧张的事态,有必要予以关注。

人脸识别系统在景区防疫中同样有用武之地。前期人脸识别注册购票后,抬头、刷脸、快速通过,几秒即可进入景区,同时还完成测温。相比二维码验证、人工检票等传统方式,人脸识别无须做更多配合动作,即可快速入园,这对于减少热门景区排队检票时间、缓解人工验票的压力、提升景区运营效率很有帮助,同时也利于园区信息采集和追踪。

此外,对于呼吁警戒和要求停业则未设定数值标准,能否简明易懂地传递疫情或成为课题。呼吁警戒需要经东京都的“监测会议”评估,然后做出综合判断。该会议原则上每周召开1次,也会根据传染情况随时实施。

整治行业乱象的行动已经在路上,人脸识别国家标准制定工作2019年全面启动,商汤科技、腾讯、蚂蚁金服、科大讯飞、小米等27家企业被列入标准制定工作组,这些企业均具备技术研究、产品开发、应用实践、运维保障等全链条的丰富经验。据相关企业透露,工作组将聚焦个人数据管理规范、技术规范、检测方法等方面,系统化建设人脸识别领域国家标准体系,促进行业健康发展。

哈尔滨地铁集团运营事业部相关负责人称,采用上述人脸识别系统,乘客的进出站时间、地点等信息,在后台都可调取,实现精准追踪,成为应对疫情的有效手段。据悉,国内还有深圳、合肥、无锡等城市地铁站实现刷脸测温的“无接触式”进站乘车。

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