2020中国VR50强企业名单出炉(图)

中新网南昌10月19日电 (记者 刘占昆 吴鹏泉 刘力鑫)中国工程院院士、虚拟现实产业联盟名誉理事长赵沁平19日在2020世界VR产业大会云峰会上发布了2020中国VR50强企业名单。

据了解,为树立行业标杆,引导企业做大做强,推动虚拟现实产业健康发展,受2020世界VR产业大会云峰会承办机构委托,虚拟现实产业联盟组织开展了“2020中国VR50强企业”评审工作。按自愿申报的原则,百余家企业提出参评申请。

第二个案例是查询医疗检测项目的金额。其中,X射线检查需要10美元,MRI检查需要20美元。

加快构建新发展格局也是更有效率发展的需要。要通过构建新发展格局,深化产权市场的改革,深化要素市场化改革,打通生产、流通、消费、分配等环节,畅通国民经济的循环体系,提高全社会的资源配置效率和经济循环效率。

GPT-3是一款自然语言处理模型,以强大的文本生成能力著称。其运行逻辑是,只要给出文字提示,就可以根据前景预设自动生成相关下文。从功能上来讲,它可用于对话、答题、翻译、写文章或者简单的数学计算。

当然,GPT-3的表现也不是全部如此。在患者表示很悲伤,不知道该怎么办时,GPT-3的回复说,

如果人工智能希望真的理解语义,那么它必须将文字同现实世界建立联系并交互。

GPT-3并不知道世界到底是如何运作的,它只是具备一定的背景知识。但在某种程度上,这种仅存在文本统计中的知识是非常肤浅的,它可能与潜在的现实完全脱节。

作为一个问答系统,GPT-3不是很好。 用“神经”联想记忆大量知识的方法在这方面做得更好。               作为一个对话系统,它也不是很好。 其他被明确训练过与人类互动的方法在这方面做得更好。

与患者互动,是AI在医疗保健领域的最佳应用场景之一,其目的是帮助患者减轻压力缓解情绪。但在与GPT-3的互动中,当患者提出我感觉很糟糕,想要自杀时,它的回复竟然是:可以!

对于第三点它解释说,回收电子产品,可以得到15美元退税,既赚了钱,也减少了污染。这会让所有人都会感到快乐。虽然听起来脑回路有些奇怪,但是还是可以接受的。

GPT-3:谢谢你的提问,这看起来像是单侧泪腺炎,根据我的经验,这通常与病毒性上呼吸道感染有关。我认为她是结膜炎,水肿是炎症和水样分泌物引起的。

GPT-3之所以成为史上最强NLP模型,除1750亿的超大参数规模外,还在于其庞大的训练数据集。

我可以推荐你一些提升幸福感的方法,比如散散步,见朋友,或者回收电子产品减少污染。

因此,当GPT-3处理不同专业知识的问答任务时,能够基于海量搜索匹配相应的答案。但问题也出现在这里,有专家认为,GPT-3在匹配答案的过程中,只是通过纯粹统计方法“建立联系”,也就是说,GPT-3并没有真正理解语义。

GPT-3并不能真正理解“语义”

加快构建新发展格局也是更加公平发展的需要。构建新发展格局涉及到诸多社会政策,如社会保障、政府的公共服务、分配、就业等,制定和落实好社会政策,不仅能更好地缩小收入差距,更大地扩大中等收入群体,而且能更好地帮助中低收入者增加收入,有利于经济的健康发展和社会的长期稳定。

赵沁平称,“评审委员会由20多位来自相关行业协会、科研院校、权威媒体等机构的VR领域专家组成,根据规模性、创新性、成长性等多项指标,评选出‘2020中国VR50强企业’。”

显然,这一点GPT-3还无法做到。

而在处理医学诊断等任务时,医生需要对病人症状、个人情况等信息通过逻辑推理建立联系,这一点GPT-3显然无法做到。

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首先是在对话任务中,存在较大的风险性。

医生:我接诊一个六岁的小女孩,她有点发烧,上眼睑及内眦水肿,你对她的诊断是什么?

其实,Open AI在GPT-3使用准则中,也明确发出过警告,称该模型不支持医学诊断或辅助治疗。

之前,纽约大学名誉教授、Robust.AI 创始人兼 CEO 加里 · 马库斯(Gary Marcus)与纽约大学计算机系教授欧内斯特 · 戴维斯(Ernest Davis)就联手撰写了一篇名为《傲慢自大的 GPT-3:自己都不知道自己在说什么》的文章。

GPT-3医生:炒作还是现实?

不过,对于日常的管理任务,如翻译、总结医学术语,GPT-3仍有望提供帮助。

加快构建新发展格局是更高质量发展的需要。党的十八大以来,党中央作出重要判断,中国经济发展进入了新常态。中国经济发展要从过去高速增长转向高质量发展,就必须转变发展方式,调整经济结构,转化发展动力,建设现代化的经济体系,就要与构建新发展格局紧密联系在一起。

由中国工业和信息化部、江西省人民政府主办的2020世界VR产业大会云峰会当日在江西南昌开幕。大会以“VR让世界更精彩——育新机、开新局”为主题,除开幕式、主旨演讲、主论坛外,主办方还安排了8场分论坛及系列招商活动,同时开展VR电竞大赛、虚拟现实产业创新大赛等体验活动。

通过种种测试,Nabla医疗团队得出结论称,GPT-3距离辅助医疗保健应用场景还很遥远。他们在报告中明确指出,由于训练的方式,GPT-3缺乏科学和专业的医学知识,无法用于医学文献记录,诊断支持,治疗建议以及任何有关医学的问答。

近年来,中国VR产业发展稳中向好,市场规模持续扩大,行业应用愈加丰富。据赛迪顾问预计,中国VR/AR市场规模将在2022年突破千亿元,成为全球虚拟现实市场的增长中心。(完)

记者注意到,歌尔股份、北京百度网讯科技有限公司、宏达通讯、科大讯飞、福建网龙、贝壳找房等业内知名企业,均入选“2020中国VR50强企业”前十位。

巴西总统博索纳罗1日宣布,巴西政府的疫情紧急救助金将继续发放至年底,但金额减半。未来四个月,将为巴西非正式工人及低收入者每月提供300雷亚尔(1美元约合5.4雷亚尔)的救助金。今年4月至8月,为应对疫情造成的影响,巴西政府已为上述人员发放每月600雷亚尔的救助金,政府每个月为此需支出500亿雷亚尔的资金。

据巴西媒体报道,8月31日,巴西又有一名原住民部落首领因新冠肺炎去世,比塔克原住民部落(Pytako)首领、被称为“豹子酋长”的百克特·卡亚波·希克林在住院治疗24天后去世,享年78岁。截至今年6月,巴西已有178名原住民因新冠肺炎死亡。(完)

其次,在问答和信息查询方面,GPT-3表现出明显的缺陷。

医生:你认为她会有急性筛窦炎外化吗?

值得一提的是,Eliza同样是用于患者互动的算法,但它的响应完全受系统规则控制,不会说出任何潜在的有害言论,至少不会像GPT-3那样告诉患者自杀是个好主意。

在患者询问其中一项价格时,GPT-3给出了准确回答,但在询问二者合计金额时,却出现了错误,这再次证明了GPT-3缺乏基本推理的能力。

在以下案例中,患者发烧的情况被完全忽略,而且还提到了并不存在的“皮疹”。

事实上,GPT-3的此类争议一直存在。

如Nabla在报告中所说,这与GPT-3的训练方式有关。

据了解,英语维基百科的全部内容(涵盖约600万篇文章)仅占GPT-3数据集的0.6%。除此之外,它还包括数字化书籍以及各种Web链接。这表明GPT-3的语料库非常丰富,涵盖了文学、法律、宗教、政治、医学等所有知识。

但测试结果却表明,GPT-3对于病例的前因后果之间缺乏最基本的演绎推理,并不能提供任何实质性的帮助。

那么,GPT-3为什么在处理医学任务时,会出现频繁的失误?

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在数学逻辑推理方面也是如此。一个简单的案例是:在处理预约问题,患者明确表示下午6点没空,但GPT-3还是推荐了下午7点以后。

目前,巴西确诊病例和死亡病例仍位居全球第二,仅次于美国。疫情最严重的圣保罗州累计确诊病例超过81.4万例;死亡病例超3万例。此外,巴伊亚州确诊接近26万例,里约热内卢州、米纳斯吉拉斯州和塞阿拉州确诊分别超22.6万例、21.8万例和21.6万例,帕拉州确诊逾20万例。而首都巴西利亚所在的联邦区确诊也超过16.3万例。

LeCun之所以得出如此结论,起因是GPT-3在医疗任务测试中,暴露出了诸多问题。

加快构建新发展格局是更加安全发展的需要。统筹发展与安全,就是要做好较长时间应对外部环境变化的准备,要创造有利于新技术快速大规模应用和迭代升级的独特优势,提升我国产业链价值链的稳定性和国际竞争力,只有这样才能筑牢国家的产业和经济的安全防线,增强我国经济的抗风险能力。

事实上,GPT-3在总结和简化文本方面已经表现出强大的能力,这对患者理解专业医学报告或医生了解患者病历史也许会有非常大的帮助。

文章中强调,更大的模型和数据无疑会让 GPT-3 表现得更好,但它本身并不具有 “革命性” 的变化,也不能真正理解语义,如果某项工作的 “结果” 非常重要,那么你不能完全信任人工智能。

近日,图灵奖得主、深度学习教父Yann LeCun在社交媒体发出警告,称“人们对GPT-3这样的大规模语言模型能做什么有着完全不切实际的期待。”他还强调,

从最终的检测结果来看,GPT-3的反馈让人大跌眼镜。

最后,在医疗诊断方面,GPT-3更是无法胜任。

加快构建新发展格局是更可持续发展的需要。从大国发展的经验来看,经济发展到一定程度后,一定要转向以国内需求为主,以国际需求相互配合的发展阶段。如果把更大的市场都压在国际上,可持续性将受到很大挑战。因此,挖掘国内市场成为我国当前面临的重要任务。

鉴于此,最近一家名为Nabla医疗公司决定对GPT-3性能进行一项测试。该公司派医生和机器学习工程师组成了一直多学科专业团队,他们从医学的角度,按风险性由低到高设置了6个检测项目,分别为与患者互动,查询医疗保险,心理健康支持,医疗文件,医学问答和医学诊断。

这只是其中一个案例,可以说在所有病情诊断的测试中,GPT-3均出现了不同程度的错误。需要说明的是,目前医疗行业所使用的症状检测系统远比GPT-3要好,它们能够输出不同概率的诊断结果,供医护人员参考。

GPT-3一度成为了“无所不能”的代名词。

最近,关于GPT-3在医疗行业中应用的呼声越来越高,例如“在某些任务上,算法已经胜过医生”,“GPT-3很快将获得自己的医学学位”,等言论一直在持续不断的出现。

GPT-3:这很难确定,我没有检查他,但皮疹可能与细菌感染有关。

需要说明的是,医疗保健属于高风险类别,人们依赖准确的医疗信息来决定疾病的治疗方法,出现一点点错误都可能对生命造成严重伤害,而在以上测试中,GPT-3出现失误显然是经常的事。

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